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Mestrelab Research Mnova v15.0.0 免激活破解版

Mestrelab Research Mnova v15.0.0 免激活破解版

Mestrelab Research Mnova 破解版是一款用于科学数据处理和分析的软件,由Mestrelab Research公司开发的科学软件,有面向Windows、Mac 和Linux的版本,是目前世界上功能最强,在学术界和工业界应用最广的软件产品之一。MestReNova不仅支持简体中文,并且在前一个版本的功能基础上, 很多功能上都有了全新的进步,让数据处理操作更加简单。MestReNova主要由NMR、MS和NMRPredict Desktop三个常用插件组成,是集NMR和LC/MS数据处理分析、预测、发表、验证和及数据的储存、检索以及管理等功能于一身的软件包,具有功能强大健全、操作简便人性化、处理结果准确美观等优势。此外,MestReNova还有很多高级功能(包括DB、Verify、qNMR、Screen和Reaction Monitor等插件)可供非常规分析者使用。

功能特性

  1. 数据导入和处理:MestReNova支持导入各种科学仪器生成的原始数据文件,如NMR谱图、质谱图和色谱图。它提供了强大的数据处理工具,如基线校正、峰识别、积分、峰面积计算等,以提取和处理数据。
  2. 结构解析和分析:软件具有强大的结构解析和分析功能,可以通过NMR和MS数据来确定化合物的结构和组成。它支持化学位移预测、碳谱和氢谱解析、化合物标定和结构验证等。
  3. 多维数据处理:MestReNova支持多维数据处理和解析,如二维NMR谱图、多维质谱和色谱数据。用户可以进行多维峰识别、峰分配、轮廓绘制等操作,以获取更丰富的信息。
  4. 数据可视化和绘图:软件提供了丰富的数据可视化和绘图工具,用户可以生成高质量的谱图、轮廓图、图谱等。它支持自定义图形设置、标注、比较分析等,使数据结果更易于理解和呈现。
  5. 数据库和报告生成:MestReNova具有内置的化合物数据库,用户可以进行化合物搜索、检索和管理。此外,软件还支持生成报告、导出数据和图形,以便于与他人共享和交流。
  6. 扩展性和集成性:软件支持插件和脚本,用户可以根据自己的需求扩展其功能和定制化。它还与其他科学数据处理软件和仪器进行集成,实现数据的无缝传输和共享。

新版特性

  • 增强型DOSY模块:Mnova 15 对 DOSY 模块进行了深思熟虑的增强。 通过此更新,我们改进了算法,以实现更精确的 DOSY 谱计算,集成改进的误差分析和蒙特卡罗拟合。 与这些技术改进相结合,它还包括对更广泛的 PFG 实验的扩展支持。 新图形功能的引入也是本次更新的一部分,旨在为用户提供更清晰、更详细的结果可视化分析。
  • 3D NMR 数据处理能力:从布鲁克处理的文件(例如 3rrr 格式)开始,Mnova NMR 通过对 3D NMR 数据集的新颖支持拓宽了视野。 我们正在积极扩展我们的功能以包含时域数据,预计很快就会提供此增强功能。 此外,我们的更新版本确保与 NMR 软件(例如 CARA、CCPN、Sparky 和 TopSpin)的峰列表无缝集成,为研究人员提供更顺畅的工作流程。
  • 新的 3D 频谱查看器:复杂的 3D NMR 查看器最初是为 3D 光谱分析而设计的,现在也可用于可视化传统 2D 和阵列 NMR 实验(即伪 2D),例如 DOSY,为用户提供动态且丰富的视觉探索体验。
  • 人工智能驱动的峰值选取算法:我们与布鲁克合作,很自豪地推出 Mnova NMR 的先进补充:基于深度学习的峰值选取算法 (1) 这种尖端工具增强了我们值得信赖的 GSD(全局谱解卷积)算法的功能,特别是在 获得精确的定量 NMR (qNMR) 结果。 结合新颖的开创性人工智能自动基线和相位校正(见下一点),它为 NMR 光谱分析的准确性和操作效率设立了新标准。
  • 高级相位和基线校正:我们引入了一种新颖的深度学习算法,旨在同时校正相位和基线失真,这是针对这些普遍存在的 NMR 挑战的更集成的解决方案。 这一进步是与布鲁克的又一次成功合作,最初仅适用于 1H NMR 谱。 该集成算法是基于深度学习的峰值选取算法的完美补充(请参阅上一点),从而增强了整体光谱分析。
  • 新的增强型峰值拾取算法和盲区:现在,MSChrom 包含新的增强型峰值选取算法,为以前版本的 MSChrom 中使用的经典算法提供了替代方案。 在增强型取峰算法中,新的设置可用于重现检测和积分方面的最佳结果,包括基线校正、平滑功能和基于饱和水平的新功能,用户可以在其中设置丰度阈值来识别由于过载而导致的过载峰。 检测器饱和度,并对它们进行校正。

版本说明

压缩包中包含官方安装程序和激活补丁文件。

激活步骤:

请参考压缩包中txt文件进行激活。

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